2024-09-28 17:04:05 | 90教育网
这个问题应该是每个家庭一到高考的时候就比较矛盾的事了。我的高考是家长选的。可以说选的一塌糊涂。
我的梦想是做一名翻译,结果家长强扭着思想给我选了个会计专业。我很是呵呵。
每年志愿的填报对于高考生来说,是一个很困难的抉择。听父母的还是自己选择?有时候很严重的对立?到底要怎么做才好?
如果考生的想法和父母的想法不谋而合,那就皆大欢喜了。但是如果考生的想法和父母的想法不一样,还是要考虑好了再做决定。
所以我的观点是,在填报高志愿的时候,考生可以参考父母的意见,但是最后决定的最好还是由考生自己做主。
考生可以先参考一下父母的想法,如果父母的想法自己确实无法接受,可以和父母商量。那么作为父母,也不要一味的强迫孩子去报某所大学或某个专业,如果孩子听从了父母的想法,去了自己的不想去的学校或专业,有时候结果会很糟糕。就像我一样!
我认为选专业比选学校重要。 如果考生选了一个自己并不喜欢的专业或者是被调剂到了一个自己并不喜欢的专业,等到进入大学开始学习时,可能会提不起学习的兴趣,甚至于挂科,最后影响毕业。
我用了四年时间去适应这个专业,之后有用三年的时间去磨合这个领域。最后我退出了,彻彻底底的退出了这个行业。可想而知,这样代价有多大。
但为什么我们会出现这样的问题,我个人觉还是考生在之前的准备不够,因为高考不是瞬间做出的反应,而是在高中的三年中就应该规划自己将来的考学。
1、提前做好规划
完全不知道选择什么?也不知道有哪些专业方向?更不说后期的规划了,当前就知道一个事情,那就是咱们是文科还是理科;其他的就一句话,等高考分数出来后再说把。这都是不负责任的表现。
高中的孩子已经有了成人的思维,这个时候就应该在高一、高二的时候对自己将来的择业有了基本的方向认识。当然了大部分的学生还是在家长的看护下被动认知,但是我真的建议自己独立的去思考这些问题。
2、兴趣很重要
选择专业在很大程度上就决定了你大学学习方向和就业的努力方向了,学习和就业是我们自己一个人的事情,谁也代替不了自己,因此如果实在是没有兴趣的专业还有厌恶的专业,我们真的可以忽视了。
还有我们选择专业的时候,对于自己喜欢的专业要做好充分了解,不要道听途说,要深入的了解这个专业是需要学习什么?学习的过程是怎样的?将来就业的方向是怎样的?再来决定要不要报考这个专业。
3、没有做好数据调查
半知半解,可以排除一些专业,也可以选择一些专业,但是不知道具体的细节内容;比如,咱们想学医,但是医学当中的专业区分不清,哪些专业是可以当医生的,哪些专业不能当医生;然后是就除了医学就没有其他的选择了,其他的专业也不知道,就更谈不上选择了。
所以说,决定权是掌握在考生手里的,但是为什么有的家长会给孩子擅自决定专业,是因为考生在平时的时候就表现出很慵懒,不积极的样子,导致家长对于考生没有信心。
这才是关键所在,所以考生只有对这件事不仅要关心,同时还要上心,做好规划,做好数据分析。家长看到了孩子根本不需要你的帮助,自然就不会插手了。
人工智能专业代码是080717T
一、基础信息
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。说通俗一点,就是让机器学习像人一样思考和做事。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能也可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
二、课程设置
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“人工智能”专业培养目标:以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
目前,公认的 AI 核心课题包括:机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划,等等,并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶、机器人等。
三、能力要求
1、良好的数学能力
人工智能的每一个技术环节,都得依赖良好的数学基础,而作为人工智能核心领域的“机器学习”,是计算机科学中对数学基础科学要求最高的分支之一。所以,数学基础不好的同学最好慎重考虑。
2、扎实的计算/软件程序功底
复杂限时任务通常可以从多种角度进行抽象,而不同的抽象将导致巨大的差异。抽象出的问题能否计算?从程序代码的角度是否易实现?回答这些问题需要在算法分析/程序设计/计算系统方面具备扎实的基础。
3、全面的人工智能专业知识和跨学科知识
从知识结构看,人工智能属于社会科学和自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、计算机科学、工程科学和认知科学等各种不同门类的知识。如果想进入人工智能相关行业,必须掌握不同学科的知识,才能达到行业对人才的要求。解决现实的人工智能应用任务往往同时涉及多种专业知识,需进行有效的融合发挥。因此,高水平的的人工智能人才,必须具备全面的人工智能专业知识。
4、过硬的英语能力
学习这个专业需要经常查阅国外的文献资料,所以英语水平必须过关,最好是多学习专业英语,这对于学习有关人工智能领域的前沿知识非常有帮助,知识面会更宽更广。
5、动手科研能力
主动参与科研工作的全过程,培养独立学习和解决问题的能力,有一定的创新能力。
6、霍兰德代码,MBTI代码,和优势智能
四、人工智能专业的就业方向与职业前景
(一)就业方向
1、搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2、医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3、计算机视觉和模式识别方向:指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等。
4、图像处理:有这方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。
5、科学研究
6、高级讲师
(二)行业职业
1、机器学习工程师
2、深度学习工程师
3、算法工程师
4、图像识别工程师
5、自然语言处理工程师
6、语音识别工程师
7、人工智能数据标注师
8、算法开发人员
9、人工智能训练师
五、结束语
人工智能正以我们意想不到的速度蔓延到社会的方方面面,农业、制造业、医疗、交通都有它的身影。或许不久的将来,它会像电脑、手机、互联网一样,成为我们日程生活必不可缺的一部分。
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